Di recente, OpenAI ha introdotto un nuovo strumento chiamato Sora, in grado di produrre video di intelligenza artificiale basati sul testo. Il rilascio di Sora rappresenta un salto sostanziale nella tecnologia dell’intelligenza artificiale rispetto al lancio di AI search Q&A, text-to-image e altre forme di tecnologia AI avvenuto l’anno precedente.
L’introduzione di questo nuovissimo strumento non solo ha suscitato un grande interesse da parte dei membri della comunità tecnologica, ma ha anche causato una frenesia nel campo del trading di criptovalute. Molti progetti legati all’intelligenza artificiale hanno registrato un notevole incremento, che ha attirato una quantità significativa di finanziamenti.
Nel 2023, il chatbot di OpenAI, ChatGPT, è diventato rapidamente un punto centrale a livello mondiale nel campo dell’intelligenza artificiale (AI), scatenando una vera e propria mania per l’AI. Le grandi prestazioni e l’ampia gamma di scenari applicativi del chatbot hanno contribuito alla sua rapida ascesa alla ribalta. Questo ha portato all’emergere di una serie di iniziative legate all’AI, che a loro volta hanno innescato una tendenza rialzista nella pista dell’intelligenza artificiale all’interno del mercato delle criptovalute. Quest’anno, OpenAI ha introdotto un nuovo prodotto chiamato Sora, che ha fatto ipotizzare se sarà in grado di continuare l’ondata di intelligenza artificiale e di offrire altre innovazioni e progressi al settore.
Attraverso l’utilizzo di macchine e calcoli, l’intelligenza artificiale (IA) si riferisce alla capacità di imitare il ragionamento umano e le abilità di risoluzione dei problemi. L’impiego dell’intelligenza artificiale nel settore delle criptovalute è diventato sempre più un punto focale a seguito della continua ricerca e dell’impiego della tecnologia di intelligenza artificiale in concomitanza con il fiorente mercato delle criptovalute.
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Indice dei contenuti
Le criptovalute e l’intelligenza artificiale nel 2024
Nell’ambito delle criptovalute, il filone tematico dell’Intelligenza Artificiale (IA) comprende un’ampia varietà di progetti e applicazioni che fanno uso della tecnologia IA per affrontare i problemi che sorgono all’interno di blockchain e bitcoin.
Le statistiche di CoinGecko indicano che al 22 febbraio 2024, la capitalizzazione di mercato totale dei token del settore AI ha già superato i 17,4 miliardi di dollari.
C’è una crescente tendenza alla diversificazione e all’innovazione nel settore delle criptovalute a tema intelligenza artidiciale (AI), che si verifica man mano che il settore delle criptovalute continua a maturare e la tecnologia dell’intelligenza artificiale trova usi più ampi. La tecnologia blockchain viene utilizzata da diversi progetti nel tentativo di incoraggiare e facilitare l’implementazione dell’intelligenza artificiale.
Un’applicazione dell’informatica decentralizzata è l’aggregazione delle risorse di calcolo inattive (CPU e GPU) in un mercato attraverso il crowdsourcing. In questo modo si ottengono risorse di calcolo a basso costo per una serie di attività, tra cui il pre-addestramento e la messa a punto. L’allocazione e l’utilizzo delle risorse informatiche è un argomento che viene analizzato da progetti come Akash (AKT) e Render Network (RNDR), che stanno cercando di affrontare questo problema. Per quanto riguarda il mercato, si teme che il crowdsourcing computing non sia in grado di raggiungere economie di scala e la maggior parte delle unità di elaborazione grafica (GPU) ad alte prestazioni non sono di proprietà dei clienti.
La decentralizzazione della potenza di calcolo
La tendenza verso l’inferenza decentralizzata risolve le preoccupazioni relative alla privacy e alla censura che potrebbero derivare dai servizi centralizzati. Ciò si ottiene eseguendo inferenze di modelli open source in modo decentralizzato. L’obiettivo di progetti come Ritual e Ollama è quello di fornire ai consumatori servizi di inferenza più sicuri e privati. Questi progetti stanno attualmente conducendo ricerche in questo campo.
Utilizzando applicazioni on-chain di apprendimento automatico (ML) e pagamenti in criptovaluta per affrontare le transazioni e i pagamenti tra agenti, progetti come AI Arena e MyShell sono impegnati nello studio di questo argomento. Lo sviluppo di agenti di intelligenza artificiale on-chain è un’evoluzione in corso.
La gestione dei dati e delle fonti di modelli, nonché la cattura di questo valore: Problemi come la monopolizzazione dei dati e le frodi possono essere affrontati con l’aiuto della tecnologia blockchain, che consente l’amministrazione autonoma dei dati e dei modelli di apprendimento automatico. Diversi progetti, tra cui Vana e Rainfall, stanno studiando questo campo nel tentativo di creare dati e modelli portatili per facilitare il flusso di informazioni e fornire assistenza per la costruzione di reti su misura.
Applicazione di incentivi in token
Progetti come MyShell e Deva stanno studiando questo campo e cercano di attirare la partecipazione degli utenti per stimolarne il coinvolgimento e creare un mercato più ampio per le applicazioni di intelligenza artificiale attraverso l’uso di token incentivanti. Con l’aggiunta di token di criptovaluta come incentivo per i processi di apprendimento automatico, è possibile stimolare azioni come l’ottimizzazione dei pesi e la messa a punto, che alla fine portano a un miglioramento dell’accuratezza e delle prestazioni del modello.
Nel frattempo, progetti come Bittensor e Ritual stanno lavorando per risolvere i problemi di qualità e accuratezza. L’importanza della verificabilità dei modelli sulla blockchain sta nel fatto che migliora la componibilità dei modelli e offre servizi più affidabili agli agenti immobiliari. Questo argomento viene affrontato da progetti come Modulus Labs e Upshot.ai, che stanno lavorando per superare le difficoltà di affidabilità e verificabilità comunemente associate agli agenti.
Implementazione tattica della ricerca e dello sviluppo della strategia Web3
Le specialità necessarie associate a ChatGPT, come l’AI-Powered Investment and trade Analysis, sono in grado di effettuare ricerche e analisi approfondite basate su ChatGPT e sui database commerciali. Ad esempio, Bybit ha introdotto TradeGPT, una piattaforma che fornisce indicazioni personalizzate. Questa funzione sfrutta gli ampi archivi di dati di Bybit per fornire informazioni e indicazioni strategiche adatte al percorso di investimento di ogni singolo utente. Per citare un altro esempio, TypoX sta lavorando per diventare la ricerca di Google del mondo Web3 e aiuterà i consumatori a comprendere tutto ciò che il mondo Web3 ha da offrire.
Il potenziale di investimento dell’AI Track e dei rischi associati
Esistono numerose opportunità di investimento nel circuito AI, che rappresenta una parte significativa del settore delle criptovalute. Tuttavia, esistono anche alcuni rischi.
Prospettive di investimento finanziario
Integrazione dell’intelligenza artificiale con le criptovalute: La pista dell’Intelligenza Artificiale è una componente guidata dalla domanda.È opinione diffusa che la combinazione di intelligenza artificiale e criptovalute emergerà come tendenza dominante in un futuro non troppo lontano. Si prevede che l’integrazione migliorerà l’efficienza dello sviluppo, nonché l’udibilità e la sicurezza degli smart contract, oltre all’accessibilità di questi ultimi agli utenti.
Questa integrazione non è limitata al settore delle criptovalute, ma comporta anche nuovi progressi e aggiunte all’esperienza degli utenti e degli sviluppatori che lavorano sulla blockchain.
Grande richiesta di servizi e implementazione
I progetti di intelligenza artificiale nello spazio delle criptovalute sono in grado di soddisfare le pressanti richieste del mercato in materia di smart contract, gestione dei dati e apprendimento automatico (ML), tra le altre cose. La domanda di soluzioni intelligenti è destinata a crescere con l’aumento della popolarità delle applicazioni blockchain e delle criptovalute.
Potenziale di mercato come risultato delle innovazioni tecnologiche
Questi progetti si avvalgono di tecnologie di intelligenza artificiale e di soluzioni blockchain all’avanguardia, che apportano un potenziale di mercato senza precedenti al settore delle criptovalute. Ad esempio, l’intelligenza e l’audit degli smart contract saranno notevolmente migliorate, con conseguente aumento della credibilità e della sicurezza delle applicazioni blockchain.
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Sostegno da parte di istituzioni note
Alcuni progetti hanno già ottenuto il sostegno e il finanziamento da parte di istituzioni e investitori noti, che forniscono un notevole aiuto finanziario e di risorse per la crescita del progetto.
Analisi dei rischi
I rischi principali legati all’intelligenza artificiale sono:
- Tecnologia inadeguata
La tecnologia dell’intelligenza artificiale non ha ancora raggiunto il suo pieno potenziale e ci sono ancora domande senza risposta riguardo alla coerenza e all’efficienza degli algoritmi. È indispensabile che gli investitori effettuino un’analisi approfondita dei rischi tecnologici. - Realizzazione del prodotto
Anche se le soluzioni tecnologiche di alcuni progetti non sono ancora completamente sviluppate, non è ancora chiaro se si tratti solo di concetti e di illazioni. Questo aspetto deve essere costantemente osservato e verificato. - Preoccupazioni relative alla privacy dei dati
Le applicazioni di intelligenza artificiale richiedono una quantità significativa di dati degli utenti e c’è ancora la possibilità che la privacy dei dati venga violata o utilizzata in modo improprio. - Qualità del progetto
Il settore dell’intelligenza artificiale è estremamente competitivo e la qualità dei progetti varia. Alla luce di ciò, esiste la possibilità che progetti di bassa qualità tentino di sfruttare il mercato. Di conseguenza, è necessario condurre un esame approfondito delle capacità dei team di progetto, nonché delle caratteristiche del prodotto e dei punti di forza tecnologici.
Una panoramica sulle future prospettive di sviluppo del settore dell’intelligenza artificiale (AI)
La proliferazione dell’intelligenza artificiale (AI) nel settore delle criptovalute ha portato all’introduzione di opportunità e innovazioni mai viste prima. Pertanto, è ragionevole prevedere una grande quantità di cambiamenti sorprendenti negli anni a venire:
- Miglioramenti nell’esperienza utente e nell’accessibilità
La tecnologia dell’intelligenza artificiale ha introdotto nel settore dei bitcoin progressi equivalenti a quelli del Web 2.0. Questi progressi hanno migliorato tutto, dalla creazione di infrastrutture all’esperienza utente e all’accessibilità. Grazie alla tecnologia dell’intelligenza artificiale, gli utenti avranno più facilmente a che fare con il mondo delle criptovalute e potranno usufruire di servizi più convenienti e intelligenti. - I progressi nell’efficienza dello sviluppo che sono significativi
Prodotti come OpenAI e Copilot AI stanno guidando i progressi nell’efficienza dello sviluppo, che si prevede aumenteranno di molto l’efficienza del lavoro degli sviluppatori.Le piattaforme che assistono lo sviluppo dell’intelligenza artificiale hanno già iniziato a svolgere un ruolo nelle applicazioni Layer 1 e finanza decentralizzata (DeFi), il che migliorerà significativamente l’integrazione della tecnologia dell’intelligenza artificiale con le risorse bitcoin. - Miglioramento della sicurezza on-chain
L’uso dell’intelligenza artificiale non solo aumenta l’efficacia del processo di sviluppo, ma introduce anche nuovi miglioramenti alla sicurezza della blockchain. Aziende come CUBE3.AI e TestMachine, ad esempio, sono responsabili dello sviluppo di integrazioni di intelligenza artificiale (AI) per le verifiche dei contratti smart e il monitoraggio delle minacce in tempo reale. Queste integrazioni contribuiranno a migliorare la sicurezza e la stabilità delle applicazioni on-chain. - Domini verticali
Lo sviluppo di tecnologie come l’informatica decentralizzata, ZKML e gli agenti di intelligenza artificiale porterà a una profonda integrazione delle criptovalute e della tecnologia di intelligenza artificiale nei domini verticali. Questa integrazione sarà il risultato dello sviluppo di queste tecnologie. Questi domini forniscono una solida base per la crescita dell’intelligenza artificiale (AI) e delle criptovalute in futuro, segnalando che ci saranno molti sviluppi e scenari applicativi affascinanti in futuro.
Con un costante aumento dei progetti in aree quali l’innovazione tecnologica, il marketing e lo sviluppo dei team, la traccia a tema AI nel settore delle criptovalute continuerà ad attirare l’attenzione del mercato e il favore degli investimenti.I
n conclusione, la pista continuerà ad attirare l’attenzione del mercato e il favore degli investimenti. La combinazione della tecnologia dell’intelligenza artificiale (AI) e delle criptovalute porterà a un ambiente economico digitale più intelligente, efficiente e sicuro. Questo obiettivo sarà raggiunto attraverso lo studio delle applicazioni commerciali e il continuo avanzamento della tecnologia.
*NB: Le riflessioni e le analisi condivise sono da intendere ad esclusivo scopo divulgativo. Quanto esposto non vuole quindi essere un consiglio finanziario o di investimento e non va interpretato come tale. Ricorda sempre che le scelte riguardo i propri capitali di rischio devono essere frutto di ricerche e analisi personali. L’invito è pertanto quello di fare sempre le proprie ricerche in autonomia.
L’autore, al momento della stesura, detiene esposizioni in Bitcoin e altri asset crittografici, anche legati a quanto trattato nell’articolo.
