Se non puoi batterle, unisciti a loro: come lavorare con le intelligenza artificiali

L’uso dell’intelligenza artificiale (AI) può essere una immensa fonte di creatività e idee da sviluppare qualora si svolgano lavori creativi o intellettuali.

Vediamo oggi alcuni trucchi su come poter sfruttare al meglio il chatbot di intelligenza artificiale (AI) generativa ChatGPT di OpenAI la prossima volta che volete fare un brainstorming di idee.

chatgpt intelligenza artificiale ai
Adobe Stock

L’ormai arcinoto chatbot sviluppato da OpenAI è in grado di rispondere in modo colloquiale alle richieste di testo e milioni di persone continuano a testarlo. Il chatbot fornisce assistenza nella programmazione per gli ingegneri informatici, nella ricerca per gli scienziati e nei compiti scolastici per gli studenti. Vale la pena di incorporare ChatGPT nel proprio processo di generazione di idee perché, con un po’ di pratica e di approfondimento, può rivelarsi molto utile.

L’intelligenza artificiale di ChatGPT al servizio delle persone

Per i dirigenti d’azienda è utile utilizzarlo per esaminare molte opzioni prima di impegnarsi in colloqui chiave o fare scelte a lungo termine. ChatGPT offre alle coppie avventurose l’opportunità di avviare conversazioni sul prossimo passo del loro viaggio romantico. È possibile che i giornalisti nerd sprechino metà del loro pomeriggio per trovare idee di storie da raccontare su giochi mobili specializzati.

È importante tenere presente che il software potrebbe fornire risposte non accurate, quindi è meglio avvicinarsi alle risposte fornite da un chatbot con una certa dose di scetticismo. Assicuratevi di verificare l’accuratezza di tutte le fonti a cui fa riferimento, cercando di capire se dicono veramente quello che l’Intelligenza Artificiale (AI) crede che dicano o se esistono. Inoltre, ChatGPT è stato addestrato su dati che non sono sempre del tutto aggiornati. È nel vostro interesse indirizzare le richieste di informazioni su argomenti come i risultati sportivi, gli orari dei ristoranti e i film da vedere ai motori di ricerca come Google o il nuovo Bing.

Sul sito web di OpenAI è disponibile un modulo di iscrizione per un account ChatGPT gratuito. Volete la versione più potente della risposta ai suggerimenti del brainstorming che avete fornito? Considerate la possibilità di passare a ChatGPT Plus con GPT-4 per un costo aggiuntivo di 20 dollari al mese. È divertente sperimentare diversi chatbot, come Bard e Jasper di Google, per osservare come le vostre risposte si confrontano con quelle dei chatbot.

Trovare un punto di partenza inequivocabile

Anche quando un algoritmo è coinvolto nel processo, ciò non indica sempre che tutto il resto del processo cambi. Un’ipotesi solida è ancora alla base di un brainstorming produttivo. Trovate la domanda centrale a cui volete rispondere o l’argomento che volete indagare. Utilizzate queste informazioni per testare una serie di soluzioni diverse alle vostre domande.

Mettete alla prova il chatbot con una serie di domande rapide. Ora, cosa succederebbe se creaste delle richieste più lunghe, articolate e complesse? Provate sia una sfida di un paragrafo sia una sfida di tre paragrafi per vedere quale produce risultati migliori in termini di risposte ottenute.

Considerate le implicazioni dei pregiudizi e dei limiti dello strumento

Prima di addentrarci troppo nella sessione di brainstorming assistita dal chatbot alimentato da Intelligenza Artifiicale, prendetevi un po’ di tempo per scoprire ancora di più su questi nuovi tools, su ciò in cui eccellono e su ciò in cui mostrano ancora qualche difficoltà. Questo vi permetterà di capire meglio come l’IA può aiutarvi.

Per esempio, alcune regole sull’Intelligenza Artificiale generativa consentono ai reporter di utilizzare ChatGPT per generare idee per le storie e ottenere assistenza per le ricerche. Queste due componenti arrivano molto prima nel processo creativo e offrono la possibilità di ulteriori sviluppi. Quando si prova a fare del brainstorming con l’assistenza di CHatGPT, dobbiamo cercare di pensare a diversi modi per affrontarla. Mentre alcune delle idee magari vengono in mente sono affascinanti, altre non sono altrettanto degne di nota. Una cosa abbastanza normale in un processo di brainstorming, che sia con l’ausilio di intelligenza artificiale o con l’intelligenza “reale” umana.

Poiché l’inclusione del testo di un chatbot come se fosse il lavoro del giornalista stesso potrebbe potenzialmente introdurre bias e affermazioni false nel suo reportage, Crypto.it non permette ai suoi editor di utilizzare questi strumenti nel flusso di lavoro e creazione dei contenuti.

Mantenere una routine coerente con i suggerimenti ottenuti

Ripetete più volte la stessa domanda, modificandone leggermente la formulazione, per osservare le reazioni del chatbot. Più domande vengono poste, maggiore è la probabilità che qualcuno risponda con qualcosa di particolarmente utile o insolito.

Mantenete la sessione iniziale di brainstorming mirata, ma non siate riluttanti a perseguire un concetto che vi interessa particolarmente. Chiedete ulteriori informazioni su tutto ciò che vi incuriosisce. Considerate la possibilità di iniziare una nuova sessione di chat per mantenere l’ordine se la conversazione va selvaggiamente fuori tema o l’atmosfera diventa in qualche modo spiacevole.

Si può chiedere liste lunghe, liste migliori e liste più strane

Facendo qualche esperimento direttamente sul portale di OpenAI, ho chiesto a ChatGPT di propormi una lista di cinquanta applicazioni distinte per il brainstorming, e mi ha suggerito di usare il chatbot per pensare a idee per attività di appuntamenti, metodi di studio e campagne di marketing.

Ho quindi chiesto altri cinquanta suggerimenti che fossero originali e unici rispetto alla risposta iniziale. Il chatbot ha consigliato di utilizzare l’intelligenza artificiale per generare idee per attività di arricchimento degli animali domestici, colonne sonore e colonizzazione dello spazio durante il processo di brainstorming.

A di là di questo, ChatGPT ha suggerito di prendere in considerazione vari concetti stravaganti legati all’intelligenza artificiale, come i gadget per la comunicazione telepatica, i trasporti guidati dalle emozioni e i giardini ibridi pianta-uomo.

Ok, qui ci siamo forse spinti oltre e l’esperimenti stava iniziando a degenerare. Alcune delle risposte mi hanno strappato qualche sorriso, non lo nascondo, segno importante che la sessione di brainstorming ha avuto successo. Se vi prendete il tempo di esaminare i vari elenchi forniti dal chatbot, potreste in ogni caso intravedere qualcosa che potreste fare vostro. Nonostante alcune parti della risposta del chatbot possano essere ripetitive. poco ispirate o eccessivamente banali.

Creare alcune bozze come esempio

State cercando di ricordare tutto ciò che dovete portare con voi durante la vostra vacanza in Brasile? O forse state cercando una risposta misurata alle e-mail irate che vi vengono inviate dal vostro supervisore.

Provate a chiedere a ChatGPT quali sono i modi in cui svolgerebbe il lavoro più importante e fornite degli esempi.

Anche se è molto improbabile che questi tentativi di esercitazione sull’Intelligenza Artificiale sfocino in un prodotto finito, dovreste comunque prestare attenzione alle idee e alle strutture utili che sono alla base delle risposte del chatbot. Potrebbe regalare qualche preziosa intuizione, che il nostro cervello biologico potrà essere in grado di sviluppare e rendere profittevole o decisamente utile.

Mantenere una mentalità aperta sulle possibili applicazioni

Non cerchiamo di di classificare l’Intelligenza Artificiale generativa solo come uno strumento da utilizzare sul posto di lavoro. I colletti bianchi in ufficio possono certamente trarre beneficio dalle sessioni di brainstorming aiutate dall’Intelligenza Artificiale.

Tuttavia, può anche essere utile per un adolescente generare idee per scrivere un diario arrabbiato mentre è solo nella sua camera da letto. Oppure un nonno potrebbe pensare a quali nuove verdure piantare nell’orto che ha in giardino. Perché limitare ciò che potrebbe essere possibile? Il nostro prossimo ciclo di brainstorming potrebbe essere ancora più produttivo se sperimentate i chatbot, indipendentemente dall’argomento.

La legge di Moore sulle innovazione e il progresso tecnologico

La legge di Moore è un termine che si riferisce all’osservazione fatta dal compianto Gordon Moore nel 1965. Secondo il celebre ricercatore, il numero di transistor in un circuito integrato (IC) denso raddoppia in media ogni due anni. Questa constatazione viene talvolta indicata semplicemente come legge di Moore.

La legge di Moore non è una legge nel senso tradizionale del termine e non è nemmeno un’ipotesi verificata come E = mc2 nella comunità scientifica. Si tratta piuttosto di un’osservazione fatta dal defunto Gordon Moore nel 1965, mentre lavorava alla Fairchild Semiconductor: il numero di transistor su un microchip (come venivano chiamati nel 1965) raddoppiava all’incirca ogni anno. Moore fece questa osservazione che, ancora oggi, guida il progresso tecnologico legato all’informatica e il digitale.

Moore è stato poi uno dei cofondatori della Intel Corporation e la sua intuizione ha dato l’impulso per una rivoluzione nella tecnologia dei semiconduttori, sia alla Intel che altrove.

Come funziona la legge di Moore?

La legge di Moore deriva da indagini empiriche condotte dallo stesso Moore. L’osservazione che il numero di transistor su un microchip raddoppia ogni anno è stata estrapolata dai dati raccolti.

La legge di Moore è stata perfezionata nel corso del tempo per rappresentare più accuratamente l’aumento reale della densità dei transistor. Questi aggiustamenti sono stati fatti con il passare del tempo. Il tempo di raddoppio è stato inizialmente esteso a un periodo di due anni, e successivamente è stato ridotto a circa un anno e diciotto mesi. Nonostante ciò, la legge di Moore ha continuato a funzionare in modo esponenziale, offrendo all’industria dei semiconduttori enormi opportunità per i decenni a venire. Il grafico che segue mostra come la regola di Moore si applichi in modo esponenziale alle situazioni del mondo reale.

legge moore
Rappresentazione della Legge di Moore nei decenni (Credits: Wikipedia)

Se il logaritmo di una funzione è rappresentato come una linea retta, significa che la funzione cresce a un tasso esponenziale. Il grafico è fornito per gentile concessione di Intel Corporation; per ulteriori informazioni sulla Legge di Moore, consultare il sito Intel.com.

Conclusioni

I chatbot alimentati da intelligenza artificiale generativa come ChatGPT di OpenAI sono oggi l’equivalente dei Nokia 3330 ai tempi della prima comparsa dei telefoni cellulari. Diversi ricercatori sostengono che la progressione di questa tecnologia potrebbe portarci nel giro di 2-3 anni all’iPhone 14 Pro Max, per stare nella metafora.

Le applicazioni di queste tecnologie in futuro quindi non sono neanche immaginabili oggi. Quello che però possiamo fare, è tenerci aggiornati mani mano che le cose evolvono e si trasformano. L’intelligenza artificiale, così come ogni innovazione tecnologica dirompente, cambierà le carte in gioco e potrà portare a una rivoluzione nella vita delle persone.

La società evolve insieme alla tecnologia. Nuovi strumenti sostituiranno alcune professioni e lavori, allo stesso modo in cui le auto hanno sostituito le carrozze e i nocchieri, o i montacarichi hanno cancellato la necessità di uomini che si spaccassero la schiena a sollevare carichi enormi.

Se prima in genere il progresso andava via via a sostituire i lavori che richiedevano forza fisica, stavolta si andrà a toccare la parte di lavoro mentale. Nessuno sa cosa potrà aspettarci anche solo tra pochi anni. La cosa certa è una sola: chi non si adatta, muore. Darwin insegna che non è il più forte a sopravvivere, ma il più capace nell’adattarsi al mutarsi dell’ambiente circostante.

Se quindi hai un lavoro che potenzialmente può essere sostituito da una macchina alimentata da intelligenza artificiale, non vederla come un nemico. Guardala piuttosto come un alleato per farti accompagnare nel nuovo paradigma che guiderà il futuro. Non te ne pentirai 😉

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